網絡帶寬
在壓力測試中，有時候要模擬大量的用戶請求，如果單位時間內傳遞的數據包過大，超過了帶寬的傳輸能力，那么就會造成網絡資源競爭，間接導致服務端接收到的請求數達不到服務端的處理能力上限。
硬件配置
包括CPU使用率、內存占用率、磁盤數據交換。
壓測腳本
進行階梯式加壓測試，模擬請求數超過了設置的線程數，導致線程不足。
業(yè)務邏輯
業(yè)務解耦度較低，較為復雜，整個事務處理線被拉長導致的問題。
系統(tǒng)架構
比如是否有緩存服務，緩存服務器配置，緩存命中率、緩存穿透以及緩存過期等，都會影響到測試結果。
連接池
可用的連接數太少，造成請求等待。連接池一般分為服務器連接池和數據庫連接池。
回收機制
從常見的應用服務器來說，比如java的的堆棧內存是動態(tài)分配，具體的回收機制是基于算法，那么對TPS也是有一定影響的，因為垃圾回收其本身就會占用一定的資源。
數據庫配置
高并發(fā)情況下，如果請求數據需要寫入數據庫，且需要寫入多個表的時候，如果數據庫的連接數不夠，就會導致數據庫事務處理過慢，影響到TPS。
通信機制
串行、并行、長連接、管道連接等，不同的連接情況，也間接的會對TPS造成影響。
壓力機器
比如測試工具，單機負載能力有限，如果需要模擬的用戶請求數超過其負載極限，也會間接影響TPS。
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