重要性能指標(biāo)參考：
1.   cpu_user
2.   cpu_wio
3.   mem_free
4.   bytes_in
5.   bytes_out
6.   load_five
7.   total-iops
8.   total-ReadBytes
9.   total-WriteBytes
10.  dfs.namenode.Syncs_avg_time
11.  dfs.namenode.Syncs_num_ops
12.  dfs.namenode.Transactions_num_ops
13.  rpc.metrics.RpcProcessingTime_avg_time
14.  rpc.metrics.RpcQueueTime_avg_time
15.  rpc.metrics.RpcProcessingTime_num_ops
16.  rpc.metrics.delayedCallsQueueLen
17.  rpc.metrics.RpcQueueTime_num_ops
18.  rpc.metrics.addBlock_num_ops
19.  rpc.metrics.append_num_ops
20.  rpc.metrics.create_num_ops
21.  rpc.metrics.delete_num_ops
22.  rpc.metrics.getFileInfo_num_ops
23.  rpc.metrics.getListing_num_ops
24.  rpc.metrics.listCorruptFileBlocks_num_ops
25.  rpc.metrics.mkdirs_num_ops
26.  rpc.metrics.rename_num_ops
27.  rpc.metrics.RpcProcessingTime_num_ops
28.  rpc.metrics.RpcQueueTime_num_ops
29.  rpc.metrics.blockReport_num_ops
30.  rpc.metrics.blockReceivedAndDeleted_num_ops
31.  rpc.metrics.sendHeartbeat_num_ops
32.  rpc.metrics.rollEditLog_num_ops
33.  rpc.metrics.getBlockLocationsHA_num_ops
34.  rpc.metrics.getBlockLocations_num_ops
　　壓力測試
　　壓力測試和性能測試關(guān)系緊密，壓力測試更側(cè)重于在線上大壓力的情況下系統(tǒng)是否可以正常工作，性能測試則側(cè)重于新上線的版本是否有性能下降問題，主要是基于基準進行性能對比
　　壓力測試比較難的一點是如何在小規(guī)模的測試集群模擬線上真實的壓力，基本思路是     啟動MR程序， 每個Task啟動多個Thread，在每個thread進行大量模擬操作，NN和DN壓力測試我們可以用到SANGE和Slive，JTPROXY壓力測試可以用到SubmitJobBench，JT壓力測試可以用到SmallJobBench和GurgleClient（TaskTracker模擬器）
　　跨機房壓力測試主要是評估crossnode的自身壓力和crossnode對namenode、datanode的壓力影響；crossnode對namenode壓力主要體現(xiàn)在RPC的請求，對datanode的壓力目前主要體現(xiàn)在帶寬和磁盤上
　　數(shù)據(jù)準備：利用SLIVE工具產(chǎn)生跟線上一樣數(shù)量的Block和文件數(shù)
　　跨機房壓力主要場景：

　　穩(wěn)定性測試
　　構(gòu)建BI仿真實驗室，模擬整個云梯跨機房項目變更流程，運行BI線一日的作業(yè)，查看作業(yè)運行情況和做數(shù)據(jù)產(chǎn)出對比，驗證跨機房后數(shù)據(jù)的正確性和業(yè)務(wù)線運行時間是否受影響
　　總結(jié)
　　整個項目過程中，測試人員共發(fā)現(xiàn)有效bug 100多個，其中5個bug嚴重影響性能，10個bug可能導(dǎo)致丟數(shù)據(jù)，4個bug會導(dǎo)致服務(wù)不可用
　　本文主要是跨機房的測試整體介紹，整個跨機房測試是一個非常復(fù)雜的過程，可能大家覺得不是很過癮，后續(xù)會進行跨機房測試經(jīng)典BUG和工具分享，敬請期待